生産稼働分析
同一工程単位内で複数の設備間の稼働次元分析を行い、稼働異常や不足している設備を特定します。設備自体、材料の原因、環境要因に基づいて稼働が正常から外れている設備を迅速に特定し、その後、迅速に処置を取ることができます。
同一工程単位内で複数の設備間の稼働次元分析を行い、稼働異常や不足している設備を特定します。設備自体、材料の原因、環境要因に基づいて稼働が正常から外れている設備を迅速に特定し、その後、迅速に処置を取ることができます。
生産ライン上のすべての作業ステーション(設備、スタッフ、物流、倉庫、投入など)を閉ループ分析し、ボトルネックの原因を特定します。その上で、設備、原材料、スタッフ、または環境に起因する問題を分析し、迅速に問題を特定して解決します。
設備と作業ステーションを単位として、累積時間と累積回数を次元として、指定された時間帯内での作業ステーションごとの異常を比較分析し、他の設備の異常比率と一致しない設備を特定し、その結果として個々の設備の異常原因を深層的に最適化します。
工程ごとの不良品分析を行い、各工程での不良品の詳細を分析します。その結果、どの工程で不良品が多く発生しているのか、どの不良が最も高い割合を占めているのかを特定します。これにより、問題が発生している工程や製造過程を迅速に発見し、工程の最適化を進めることができます。
動的でリアルタイムな生産ラインSPC制御ツールを提供し、現場の工程担当者や品質担当者が効率的に生産品質を判定および管理できるようサポートします。私たちは、SPCで使用されるすべての必要なチャートをカバーしています。これには、X-Bar R、X-Bar Sigma、Individual Range、Median Range、EWMA、MA、MAMR、MAMS、CuSumチャート、さらに計量型のp-、np-、c-、u-、DPMOチャートが含まれます。
プロセス相関分析ツールは、複数の次元での人工知能分析手法とデータの次元の昇降法を使用して、製造中に発生する品質問題の原因を迅速に特定します。例えば、製品の欠陥が人員、原材料、または生産プロセスの技術によるものかを分析し、迅速に帰因結果を得ることができます。これにより、工程や生産スタッフが一つ一つ原因を調査する手間を省き、調査の難易度を低減し、効率的に問題を解決できます。
OEE(可用率、效率、合格率)の三つの次元を通じて、生産過程で存在する問題や欠陥を迅速に特定し、それが設備、原料、製造プロセス、人為的要因、またはその他の原因に起因するのかを分析します。この分析により、生産能力と効率を迅速に向上させるための支援が行われます。
作業ステーション単位で、単一の作業ステーションがどれだけの稼働時間を生産しているかを把握し、作業ステーション内でどの設備が生産の遅延を引き起こしているかを視覚的に比較します。その後、時間区間を基に、設備、投入、スケジュール、メンテナンスなどの異常をチェックして問題を特定します。
設備単位で、時間帯ごとの設備異常の状況とその推移を把握し、累積回数および累積時間で細かく分類して表示します。これにより、特定の時間内でどの異常項目が生産稼働に影響を与えているのかを特定し、設備の最適化に役立てます。
ワークステーション異常分析
ワークステーション単位で、累積時間と累積回数を基準に、指定された時間帯内の各異常を比較分析します。これにより、他の設備の異常割合と一致しない設備を特定し、個別設備の異常原因を深く最適化します。
SPCのXBar-SおよびXBar-Rチャートを使用して、生産過程データに基づいた品質判定を行い、さらにラインのリアルタイムなプロセス能力(Cp、Cpl、Cpu、Cpk、Cpm)およびプロセスパフォーマンス指数(Pp、Ppl、Ppu、Ppk)などの値を取得します。
現場の生産データに基づく計数型データ分析を行い、p- np- c- u-などの計数チャートを使用して、製品の欠陥に対して精度高くリアルタイムでSPC制御を行います。